🧠 起源：符号主义时代的尝试（1950s-1980s）
- 1950年：图灵提出「图灵测试」，为自然语言处理奠定理论基础
- 1960s：ELIZA（聊天机器人）首次演示机器模拟人类对话的能力
- 1970s：SHRDLU（语言理解系统）展现语义解析技术的突破
- 1980s：基于规则的系统盛行，如Prolog语言驱动的语法分析工具
🤖 转折：统计模型与大数据时代（1990s-2010s）
- 1990s：**隐马尔可夫模型（HMM）**成为语音识别主流
- 2000s：**词向量（Word2Vec）**革新文本表示方法
- 2010s：深度学习爆发，Transformer模型（如BERT）重构NLP范式
🌐 现代：预训练模型与多模态融合（2020s至今）
- 2018年：GPT-1开启生成式预训练新纪元
- 2020年：T5统一文本生成与理解任务
- 2023年：多模态大模型（如FLAN-T5）实现文本-图像-语音协同处理
📌 延伸阅读
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