自然语言处理(NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言的交互。以下是NLP的核心概念与技术:
1. 文本预处理 🧹
- 分词:将连续文本切分为词语或符号,如“自然语言处理” → ["自然", "语言", "处理"]
- 词性标注:识别词语的词性(名词、动词等),例如:
- 他(代词)
- 爱(动词)
- 她(代词)
- 去除停用词:过滤无意义词汇(如“的”、“是”)
2. 语言模型 🧠
- 用于预测文本序列的概率模型,如BERT、GPT系列
- 支持任务:文本生成、机器翻译、问答系统
3. 关键任务与应用 📦
- 情感分析:判断文本情绪倾向(正面/负面)
- 命名实体识别:提取人名、地点、组织等信息
- 文本摘要:生成长文本的简要版本
- 机器翻译:如中英互译(了解更多)
4. 学习资源 📘
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