自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。以下是一些基础的NLP概念和资源，帮助你开始学习之旅。

基础概念

  • 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语。
  • 词性标注（POS Tagging）：识别单词的词性，如名词、动词等。
  • 命名实体识别（NER）：识别文本中的命名实体，如人名、地点等。
  • 情感分析（Sentiment Analysis）：分析文本的情感倾向，如正面、负面等。

学习资源

  • 在线课程：你可以通过 Coursera 或 edX 等平台找到优质的NLP课程。
  • 书籍推荐：《自然语言处理综论》和《深度学习与自然语言处理》是两本不错的入门书籍。

实践项目

  • 文本分类：尝试对新闻文章进行分类，判断其属于哪个类别。
  • 机器翻译：使用工具如 Google Translate API 进行机器翻译练习。

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扩展阅读

如果你对NLP有更深入的兴趣，可以阅读以下文章：

希望这份指南能帮助你开启NLP的学习之旅！