自然语言处理（NLP）是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下为学习NLP的核心内容与资源推荐：
🧠 基础概念
什么是NLP？
NLP通过算法和模型，实现对文本的语义分析、情感识别、机器翻译等功能。关键任务
- 文本分类
- 命名实体识别
- 问答系统
- 语言生成
🛠 常用技术
经典方法
- 词袋模型（Bag-of-Words）
- 词向量（Word_Embedding）
- CRF序列标注
深度学习模型
- RNN/LSTM
- Transformer（如BERT）
- GPT系列
🌍 应用场景
- 实际应用
- 智能客服（如对话系统实践）
- 文本摘要生成
- 情感分析
📚 学习资源
- 推荐路径
- 深入学习NLP：掌握进阶模型与优化技巧
- 《自然语言处理综论》（书籍链接）
- 在线课程：Coursera的NLP专项课程