机器学习算法是人工智能领域的重要组成部分，它们通过数据分析和模式识别来训练模型，从而实现预测和决策。以下是一些常见的机器学习算法：

  • 监督学习算法

    • 线性回归
    • 逻辑回归
    • 决策树
    • 随机森林
    • 支持向量机（SVM）
    • K最近邻（KNN）

  • 无监督学习算法

    • 聚类算法（如K-means）
    • 主成分分析（PCA）
    • 联合分布模式（UDP）

  • 半监督学习算法

    • 自编码器
    • 混合模型

  • 强化学习算法

    • Q-learning
    • Deep Q-Network (DQN)
    • Policy Gradient

机器学习算法在各个领域都有广泛的应用，例如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。

机器学习算法图解

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