📖 中文经典书籍

  1. 《机器学习》 - 周志华
    🎓 中国大学教材标杆，涵盖监督学习、无监督学习等核心算法

    机器学习_周志华
    [延伸阅读：机器学习_数学基础](/Machine_Learning/Math)

  2. 《统计学习方法》 - 李航
    📊 基于概率模型的系统性讲解，适合进阶学习

    统计学习_李航
    [查看配套代码示例](/Machine_Learning/Code)

  3. 《机器学习实战》 - Peter Harrington
    💻 通过实际项目理解算法应用，含Python实现

    机器学习实战_Peter_Harrington
    [探索更多实战项目](/Machine_Learning/Projects)

📘 英文经典书籍

  1. "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop
    🔍 经典教材，深入浅出讲解概率图模型与深度学习基础

    Pattern_Recognition_and_Machine_Learning
    [获取书籍PDF](/Machine_Learning/Books)

  2. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" - Aurélien Géron
    🤖 结合实战与理论，适合Python开发者入门

    Hands-On_Machine_Learning_with_Scikit-Learn_Keras_and_TensorFlow
    [查看配套课程](/Machine_Learning/Courses)

  3. "Deep Learning" - Ian Goodfellow
    🧠 由深度学习三巨头合著，系统性讲解神经网络原理

    Deep_Learning
    [探索深度学习应用](/Machine_Learning/Applications)