数据分析是提取有价值信息的过程，广泛应用于商业、科研和工程领域。以下为学习资源及工具推荐：
基础知识
- 数据清洗 - 处理缺失值和异常数据
- 统计分析 - 掌握均值、方差等核心概念
- 数据可视化 - 使用图表直观展示结果
常用工具
- Python 🐍：数据分析首选语言，推荐学习Pandas、NumPy库
- R语言 📊：统计分析专用工具，适合学术研究
- SQL 🗃️：数据库查询基础，必备技能
学习路径
- 学习数据科学基础理论
- 掌握编程工具（推荐路径：/learning/data_science_introduction）
- 实践项目分析