Keras是一个高级神经网络API，它可以运行在TensorFlow之上，为深度学习提供简洁、可扩展的接口。以下是一些Keras的基础教程，帮助您开始学习深度学习之旅。

快速开始

安装Keras

首先，确保您已经安装了TensorFlow。然后，您可以通过以下命令安装Keras：

pip install tensorflow

创建一个简单的神经网络

以下是一个使用Keras创建简单神经网络的例子：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

教程列表

  1. Keras入门教程
  2. Keras神经网络构建
  3. Keras与TensorBoard集成

实用资源

希望这些教程能帮助您更好地理解Keras！🚀

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