🧠 Keras 教程：快速入门深度学习框架

Keras 是一个高级神经网络 API，能够无缝运行在 TensorFlow、Theano 或 CNTK 上。它以简洁易用著称，适合初学者和研究人员快速构建模型。

📚 1. 快速入门

• 安装：pip install keras
• 核心功能：
  • 模型构建（Sequential / Functional API）
  • 层类型（Dense, Conv2D, LSTM 等）
  • 自动化工具（图像识别、文本处理模板）
• 适用场景：
  👉 图像分类（如 MNIST 数据集）
  👉 自然语言处理（如 IMDb 情感分析）
  👉 时序数据预测（如股票价格趋势）

🧩 2. 简单示例

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(32, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='rmsprop',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

🌐 3. 扩展学习

如需深入了解 TensorFlow 集成，请访问：
/ TensorFlow_Basics

或探索更多深度学习应用：
/ Deep_Learning_Introduction

📷 图片展示