TensorFlow Lite Converter 安装指南 📚

TensorFlow Lite Converter 是将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的关键工具。以下是安装与使用步骤：

1. 系统要求 🛠️

• Python 版本: 3.7 或更高
• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 依赖项: 查看依赖详情

2. 安装方法 ✅

方法一：通过 pip 安装

pip install tflite-converter

⚠️ 若遇到权限问题，尝试添加 --user 参数

方法二：从源码编译

1. 克隆 TensorFlow 仓库：

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   

2. 进入目录并安装：

   cd tensorflow
   pip install -e .
   

3. 验证安装 🧪

运行以下命令检查版本：

tflite-converter --version

若成功显示版本号，说明安装完成！

4. 常见问题解答 ❓

• Q: 转换后模型文件缺失？

  • A: 确认是否已正确配置环境变量

• Q: 如何选择优化选项？

  • A: 参考官方文档中的 --optimizations 参数说明

📌 需要进一步了解 TensorFlow Lite 的使用场景？点击此处查看示例