图像识别（Image Recognition）是人工智能领域的重要应用，通过算法让计算机能够理解并处理视觉信息。以下是核心知识点：
技术原理 🔍
特征提取
使用卷积神经网络（CNN）自动学习图像特征，如边缘、纹理等模型训练
基于大规模数据集（如ImageNet）进行深度学习训练应用场景
- 医疗影像分析 🏥
- 人脸识别 🧍♂️
- 自动驾驶感知 🚗
扩展学习 📚
如需深入了解具体实现，可参考：
工具推荐 🛠️
| 工具 | 特点 |
|---|---|
| TensorFlow | 开源框架，支持图像识别开发 |
| OpenCV | 实时图像处理库 |
| Keras | 简化神经网络构建 |