Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它允许用户在大量廉价的计算机上运行应用程序。以下是一些关于 Hadoop 的关键点：
- 分布式文件系统 (HDFS): Hadoop 使用 HDFS 作为其分布式文件系统，它允许数据在集群中的多个节点上存储和访问。
- MapReduce: Hadoop 的核心是 MapReduce，它是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。
- 生态系统: Hadoop 生态系统包括许多工具，如 Hive、Pig、HBase 等，用于数据存储、查询和分析。
主要特点
- 可扩展性: Hadoop 可以轻松地扩展到数千个节点。
- 可靠性: Hadoop 能够处理节点故障，确保数据的安全性和可用性。
- 高效性: Hadoop 可以高效地处理大规模数据集。
应用场景
- 大数据分析: Hadoop 广泛用于大数据分析，包括数据挖掘、机器学习和预测分析。
- 日志处理: 许多公司使用 Hadoop 处理和分析其日志数据。
- 科学计算: Hadoop 也被用于科学计算和基因组学等领域。
Hadoop Architecture
学习资源
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