Generative AI 领域的研究进展迅速，以下是一些最新的研究动态：

  • 模型架构创新：近年来，生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）等模型架构在图像和文本生成方面取得了显著进展。
  • 数据增强技术：为了提高模型的泛化能力，研究人员开发了多种数据增强技术，如旋转、缩放、裁剪等。
  • 多模态生成：结合多种模态数据（如图像、文本、音频）的生成模型正在成为研究热点。

Generative AI 模型架构

  • 应用领域拓展：Generative AI 的应用领域不断拓展，从艺术创作到医学影像分析，再到游戏开发，都展现出了巨大的潜力。

相关资源

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