图像处理是计算机视觉和多媒体领域中的一个重要分支，它涉及到对图像的编辑、增强和分析。以下是一些图像处理的基础概念和常用技术。

常用图像处理技术

  • 图像滤波：用于去除图像噪声，例如使用均值滤波、高斯滤波等。
  • 边缘检测：用于检测图像中的边缘，常用的算法有Sobel算子、Canny算法等。
  • 图像变换：包括傅里叶变换、小波变换等，用于分析图像的频率特性。
  • 图像压缩：用于减小图像数据的大小，提高存储和传输效率。

图像处理应用

图像处理技术在许多领域都有广泛的应用，例如：

  • 医学图像分析：用于诊断疾病，如X光片、CT扫描等。
  • 遥感图像处理：用于分析地表特征，如土地利用、气候变化等。
  • 计算机视觉：用于物体识别、场景理解等。

扩展阅读

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Image Processing