数据融合是将来自不同来源、格式或结构的数据合并在一起，以创建一个更完整、更一致的视图。以下是一些数据融合的基本步骤和技巧。
基本步骤
- 数据收集：首先，您需要收集所需的数据。
- 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除错误和异常值。
- 数据整合：将清洗后的数据整合在一起。
- 数据转换：将数据转换为统一的格式。
- 数据分析：对融合后的数据进行分析。
实例
以下是一个简单的数据融合实例：
- 数据源 1：客户信息（姓名、年龄、性别）
- 数据源 2：购买记录（订单号、产品名称、价格）
融合后的数据将包含以下字段：
- 姓名
- 年龄
- 性别
- 订单号
- 产品名称
- 价格
扩展阅读
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