数据处理文档

📌 数据处理概述

数据处理是将原始数据转化为可用信息的核心流程，通常包括以下几个关键步骤：

• 数据采集：从多源获取数据（如API、数据库、文件）

  

• 数据清洗：去除冗余、修正错误、处理缺失值

  

• 数据转换：标准化格式、编码分类、特征工程

  

• 数据分析：统计分析、机器学习建模、可视化呈现

  

🧰 工具与框架推荐

⚠️ 注意事项

• 始终遵循数据隐私政策
• 避免使用过时技术
• 参考数据安全指南

📘 延伸学习

如需深入理解数据处理流程，请访问 数据处理实战案例 获取详细教程。