在进行数据清洗时，以下是一些实用的技巧：

  • 检查缺失值：确保数据集中的每个字段都有足够的数据。
  • 去除重复数据：避免重复的数据导致分析结果偏差。
  • 数据类型转换：将数据转换为正确的类型，例如将字符串转换为数字。
  • 异常值处理：识别并处理异常值，避免对分析结果产生不良影响。

数据清洗流程图

更多关于数据清洗的详细内容，可以参考本站的 数据清洗教程。

  • 使用正则表达式进行数据清洗。
  • 确保数据的一致性和准确性。

正则表达式示例