R语言高级教程

R语言是一种广泛应用于统计分析和数据可视化的编程语言。本教程旨在帮助初学者和进阶者更好地掌握R语言的高级特性。

基本概念

  1. 向量（Vector）：R语言中最基本的数据结构。
  2. 矩阵（Matrix）：二维数据结构，适用于数据分析和运算。
  3. 数据框（Data Frame）：类似于电子表格的数据结构，是R语言中处理数据的常用形式。

高级特性

  1. 函数（Function）：R语言中的函数可以封装代码，提高代码的可读性和复用性。
  2. 包（Package）：R语言中包含了大量的包，可以用于不同的数据分析任务。
  3. 数据可视化（Data Visualization）：R语言提供了丰富的可视化工具，如ggplot2，用于数据可视化。

实例代码


vector <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# 创建一个矩阵
matrix <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 3, ncol = 3)

# 加载ggplot2包进行数据可视化
library(ggplot2)

# 创建一个简单的散点图
ggplot(data = mtcars, aes(x = hp, y = mpg)) + geom_point()

扩展阅读

了解更多关于R语言的信息，请访问我们的R语言基础教程。

R语言