深度学习是人工智能领域的一个热门方向，许多优秀的论文推动了这一领域的发展。以下是一些值得关注的深度学习论文：

1. "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"

  • 作者：Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton
  • 简介：这篇论文提出了AlexNet，是深度学习在图像识别领域的一个重要突破。
  • AlexNet架构图

2. "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks"

  • 作者：Ilya Sutskever, Oriol Vinyals, Quoc V. Le
  • 简介：这篇论文介绍了序列到序列学习，为自然语言处理领域提供了新的思路。
  • 序列到序列学习

3. "Attention Is All You Need"

  • 作者：Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, et al.
  • 简介：这篇论文提出了Transformer模型，是自然语言处理领域的一个里程碑。
  • Transformer架构图

更多深度学习论文，请访问深度学习论文库。

如果您对深度学习有更深入的兴趣，可以阅读以下相关文章：