深度学习框架是深度学习领域中用于简化模型开发、训练和推理的工具。以下是一些流行的深度学习框架及其特点：
TensorFlow：由Google开发，是目前最受欢迎的深度学习框架之一。它提供了丰富的API和工具，支持多种深度学习模型。
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PyTorch：由Facebook开发，以其易用性和动态计算图而闻名。它被广泛应用于研究社区，尤其是在计算机视觉和自然语言处理领域。
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Keras：是一个高级神经网络API，构建在TensorFlow和Theano之上。它提供了简洁的API和丰富的模型选择。
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MXNet：由Apache软件基金会支持，支持多种编程语言，包括Python、R、Java和Scala。它被广泛应用于工业界。
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Caffe：由伯克利视觉和学习中心开发，主要用于计算机视觉领域。它以快速和高效著称。
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以上框架各有优缺点，选择合适的框架取决于具体的应用场景和需求。
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