深度学习领域有许多强大的工具和库，可以帮助研究人员和开发者更高效地完成工作。以下是一些常用的深度学习工具：
- TensorFlow：由 Google 开发，是目前最受欢迎的深度学习框架之一。
- PyTorch：由 Facebook 开发，以其动态计算图和易于使用的界面而闻名。
- Keras：一个高层神经网络API，可以运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。
- Scikit-learn：一个开源机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法。
TensorFlow Logo
想要了解更多深度学习框架的信息，可以访问深度学习框架比较。
深度学习工具列表
以下是一些深度学习领域的常用工具：
数据预处理：
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
模型训练：
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
模型评估：
- Scikit-learn
- Matplotlib
可视化：
- Matplotlib
- Seaborn
分布式训练：
- Horovod
- Ray
PyTorch Logo
希望这份列表能帮助你更好地了解深度学习工具。如果你对某个工具感兴趣，可以进一步查阅相关资料。