🧠 深度学习中的自然语言处理示例

欢迎来到自然语言处理（NLP）的深度学习世界！以下是一些经典案例与学习资源：

📚 基础概念

• 词向量：使用 Word2Vec 或 GloVe 将文本转化为数值向量
• Transformer 模型：基于自注意力机制的架构，如 BERT 和 GPT

🎯 常见任务

• 情感分析：判断文本情感倾向，如 情感分析_示例
• 文本分类：将文本分配到预定义类别，如新闻分类、垃圾邮件检测
• 机器翻译：将一种语言翻译为另一种语言，如 机器翻译_模型
• 问答系统：基于语境的问答，如 问答系统_应用

🧪 实战案例

1. 使用 LSTM 进行文本生成
2. 通过 Transformer 实现多语言翻译
3. 探索 预训练模型 在对话系统中的应用

🌐 扩展学习

想了解更多深度学习知识，请访问 /Deep_Learning/Introduction
或查看 NLP_教程 获取系统化学习路径

NLP_Examples

图片展示自然语言处理在深度学习中的多样化应用场景