强化学习是机器学习的一个分支，它通过智能体与环境的交互来学习如何做出最优决策。以下是一些强化学习的高级主题：

  • 策略学习（Policy Learning）：智能体学习一个策略来直接指定行动。
  • 值函数学习（Value Function Learning）：智能体学习一个值函数来评估不同状态的价值。
  • Q学习（Q-Learning）：一种基于值函数的学习算法，通过迭代更新Q值来指导行动。
  • 深度Q网络（DQN）：结合了深度学习和Q学习，用于解决更复杂的问题。

强化学习示意图

强化学习在游戏、机器人、推荐系统等领域有着广泛的应用。

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