CoNLL 2003 是自然语言处理领域广泛使用的标准数据集，主要用于 命名实体识别（NER） 任务。该数据集包含新闻语料，涵盖英语、德语、西班牙语和荷兰语四种语言，是研究和开发 NLP 模型的重要资源。
数据集亮点 ✨
- 📦 语料来源：来自新闻领域的文本数据，具有丰富的上下文信息
- 🧠 任务类型：支持 PER（人名）、LOC（地点）、ORG（组织）等实体分类
- 🌍 多语言支持：覆盖英语、德语、西班牙语、荷兰语，便于跨语言研究
- 📌 标准化格式：采用 CoNLL 格式，便于工具处理和模型训练
应用场景 🎯
- 用于训练和评估 NER 模型
- 支持实体链接（Entity Linking）和信息抽取研究
- 作为基准数据集参与学术竞赛或对比实验
延伸学习 📚
若需进一步了解 CoNLL 2003 的具体结构或使用方法，可访问：
/DataSets/CoNLL_2003_Details