数据科学资源

以下是一些关于数据科学的学习资源和工具：

• Python 库:

  • NumPy: 用于数值计算的基础库。
  • Pandas: 用于数据分析的库。
  • Matplotlib: 用于数据可视化的库。

• 机器学习平台:

  • Scikit-learn: Python 的机器学习库。
  • TensorFlow: Google 开发的机器学习框架。
  • PyTorch: Facebook 开发的机器学习库。

• 数据科学社区:

  • Kaggle: 数据科学竞赛平台。
  • GitHub: 代码托管平台，可以找到各种开源数据科学项目。

• 学习资料:

  • 《数据科学入门》 - 适合初学者的入门书籍。
  • 《Python 数据科学手册》 - Python 数据科学实践的全面指南。

Python 数据科学

希望这些资源能帮助你更好地学习和实践数据科学！