DRL Papers 简介

深度强化学习（DRL）是人工智能领域的一个热点研究方向。以下是一些关于DRL的论文，供您参考。

论文列表

• 1. Deep Reinforcement Learning: 这篇论文详细介绍了深度强化学习的基本概念和算法。
• **2. Asynchronous Advantage Actor-Critic for Reinforcement Learning**: 该论文提出了异步优势演员-评论家（A3C）算法，用于强化学习。

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扩展阅读

如果您对深度强化学习感兴趣，可以进一步阅读以下内容：

• 深度学习基础
• 强化学习入门