DL_Frameworks

DL Frameworks 是一套强大的深度学习框架，它们为研究人员和开发者提供了构建、训练和部署深度学习模型所需的各种工具和库。以下是一些常用的 DL Frameworks：

1. TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源机器学习库，它允许开发者轻松地构建和训练复杂的机器学习模型。

• 特点：

  • 高度可扩展性
  • 强大的可视化工具
  • 支持多种编程语言

• 图片：

  

• 了解更多：TensorFlow 官网

2. PyTorch

PyTorch 是由 Facebook AI Research 开发的一个开源机器学习库，以其简洁和易用性著称。

• 特点：

  • 动态计算图
  • 丰富的文档和社区支持
  • 支持GPU加速

• 图片：

  

• 了解更多：PyTorch 官网

3. Keras

Keras 是一个高层神经网络API，它能够在TensorFlow和Theano后面运行。

• 特点：

  • 简单易用
  • 高度模块化
  • 支持多种网络架构

• 图片：

  

• 了解更多：Keras 官网

这些框架都是深度学习领域的重要工具，它们可以帮助我们更好地理解和应用深度学习技术。