决策树是一种常用的机器学习算法，它通过树状结构对数据进行分类或回归。下面是一些关于决策树的教程和资源。

基础概念

  • 决策树结构：决策树由节点和分支组成，每个节点代表一个特征，分支代表该特征的不同取值。
  • 分类与回归：决策树可以用于分类任务，也可以用于回归任务。

教程列表

  1. 决策树入门：决策树基础教程
  2. CART决策树：CART决策树详解
  3. 随机森林：随机森林算法介绍

实践案例

决策树示例

扩展阅读