Python 数据可视化课程涵盖了使用 Python 进行数据可视化的基础知识。以下是一些课程内容概览：
课程内容
Python 基础
- 熟悉 Python 编程语言的基础语法和结构
- 学习 Python 的数据类型和操作
数据可视化库
- Matplotlib：用于创建静态、交互式图表
- Seaborn：基于 Matplotlib 的高级可视化库
- Plotly：创建交互式图表和仪表板
数据预处理
- 数据清洗：处理缺失值、异常值等
- 数据转换：进行数据标准化、归一化等
数据可视化实践
- 创建各种图表：柱状图、折线图、散点图、饼图等
- 交互式图表：实现用户交互，如缩放、拖动等
案例学习
- 分析实际数据集，如股票价格、社交媒体数据等
- 学习如何使用可视化结果进行数据分析和决策
学习资源
想要了解更多关于 Python 数据可视化的内容，可以访问我们网站的 Python 数据分析教程。
图片展示
以下是一些 Python 数据可视化的示例图片：