课程简介
欢迎来到「机器学习」专题！本课程将带你从基础到进阶，系统掌握机器学习的核心概念与实战技巧。涵盖以下模块：
基础概念
- 什么是机器学习？
- 监督学习 vs 无监督学习
- 常见应用场景（如图像识别、自然语言处理）
核心算法
- 线性回归、决策树、随机森林
- 支持向量机（SVM）、K均值聚类
- 深度学习与神经网络
实战项目
- 使用Python实现分类与回归任务
- 数据预处理与特征工程
- 模型评估与调优技巧
学习资源
- 点击了解更多课程体系
- 推荐阅读：机器学习实战案例库
- 工具链接：Python库速查
学习建议
✅ 每日练习：尝试用Scikit-learn实现一个简单的分类模型
✅ 拓展学习：探索深度学习框架对比
⚠️ 注意：避免直接复制代码，理解算法原理更关键