欢迎来到「深度学习与Python」课程页面！本课程将带你从基础到进阶掌握深度学习的核心概念与实战技巧，适合所有对人工智能感兴趣的开发者和研究者。
课程亮点 🔥
- 零基础入门：从Python编程基础开始，逐步深入神经网络与深度学习模型
- 实战项目驱动：包含图像识别、自然语言处理等完整案例
- 开源工具链：全面使用TensorFlow、PyTorch和Keras等主流框架
- 中文社区支持：配套Python编程基础课程可系统提升编程能力
课程大纲 📚
Python环境搭建
- 安装Anaconda与Jupyter Notebook
- 配置深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）
- 常用库：NumPy, Pandas, Matplotlib
神经网络基础
- 感知机与激活函数
- 反向传播算法原理
- 优化器与损失函数选择
深度学习实战
- CNN卷积神经网络
- RNN递归神经网络
- GAN生成对抗网络
模型调优与部署
- 超参数调优技巧
- 模型评估与正则化
- 使用Docker部署深度学习应用
学习资源 📚
- 深度学习入门教程
- Python官方文档：python.org
- 机器学习社区推荐：AI_Course_Community