深度学习研究课程

深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的研究成果。本课程将深入探讨深度学习的研究领域，包括但不限于神经网络架构、优化算法、应用场景等。

研究领域

1. 神经网络架构：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。
2. 优化算法：如Adam、SGD、AdamW等。
3. 应用场景：图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

相关资源

• 深度学习基础教程
• 神经网络架构研究进展

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卷积神经网络架构

生成对抗网络示例