决策树是一种常用的机器学习算法，它通过树形结构对数据进行分类或回归。本课程将带你深入了解决策树算法的原理和实践。
课程内容
决策树概述
- 决策树的基本概念
- 决策树的分类与回归
决策树算法
- 信息增益
- 基尼指数
- 香农熵
决策树实现
- 使用Python实现决策树
- 使用Scikit-learn库进行决策树分类与回归
案例实践
- 使用决策树解决实际问题
- 决策树的优缺点分析
学习资源
图片展示
总结
决策树是一种简单易懂且实用的机器学习算法。通过学习本课程，你将能够掌握决策树的基本原理和实际应用。希望你能在本课程中学到更多，并在实践中不断进步！