欢迎来到高级数据分析课程页面!本课程旨在帮助您深入理解数据分析的复杂概念和高级技术。
课程概述
- 课程目标:掌握高级数据分析技能,包括机器学习、数据挖掘和统计建模。
- 课程内容:线性代数、概率论、统计推断、机器学习算法等。
- 适用人群:有数据分析基础,希望进一步提升自己技能的学员。
课程大纲
第一部分:预备知识
- 线性代数基础
- 概率论基础
- 统计推断基础
第二部分:机器学习
- 监督学习算法(如线性回归、逻辑回归)
- 非监督学习算法(如聚类、降维)
- 强化学习基础
第三部分:数据挖掘
- 关联规则挖掘
- 聚类分析
- 分类与预测
学习资源
为了更好地学习,以下是一些推荐的资源链接:
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线性代数
机器学习
数据挖掘
希望这些内容能够帮助您更好地了解高级数据分析课程。如果您有任何疑问,欢迎在课程讨论区提问。
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