机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习基础概念的简要介绍。
基础概念
- 监督学习：通过已知输入和输出数据来训练模型。
- 无监督学习：通过分析输入数据，寻找数据中的结构或模式。
- 强化学习：通过试错和奖励机制来学习。
应用场景
机器学习在许多领域都有应用，例如：
- 图像识别：如人脸识别、物体检测。
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐。
学习资源
想要了解更多关于机器学习的信息，可以访问本站的机器学习教程。
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