📚 课程简介
欢迎来到「深度学习基础」课程！🎉 本课程将带你从零开始了解深度学习的核心概念与实践方法，适合对人工智能感兴趣的初学者。通过本课程，你将掌握神经网络、反向传播、优化算法等关键知识，并通过实际案例巩固学习成果。
🧩 核心知识点
- 神经网络结构 📌
了解输入层、隐藏层、输出层的组成，以及激活函数（如ReLU、Sigmoid）的作用。 - 机器学习基础 📈
回顾监督学习、无监督学习与强化学习的区别，明确深度学习的分类。 - 优化算法 🔧
学习梯度下降、Adam优化器等方法，掌握模型训练的关键步骤。
🌐 进阶学习资源
若你希望深入探索，可以继续学习：
📈 实际应用案例
深度学习广泛应用于：
- 图像识别 🖼
- 自然语言处理 💬
- 语音助手 🗣
- 推荐系统 🎯
📌 小贴士：学习过程中遇到问题？不妨访问 常见问题解答 获取帮助！