📌 1. SELECT语句优化
- 避免使用
SELECT *：只选择需要的字段，减少数据传输量 - 使用索引：在常用查询条件字段（如
WHERE、JOIN）上创建索引 - 限制结果集：通过
LIMIT或TOP控制返回行数，避免资源浪费
📌 2. JOIN操作技巧
- 明确JOIN类型：
INNER JOIN、LEFT JOIN、FULL JOIN等场景需精准选择 - 优先使用小表驱动大表：减少JOIN时的计算压力
- 避免笛卡尔积：确保JOIN条件完整，防止意外数据膨胀
📌 3. 查询性能调优
- 分析执行计划：使用
EXPLAIN或等价命令检查查询效率 - 减少子查询嵌套：改用JOIN或临时表提升性能
- 定期更新统计信息：帮助优化器生成更准确的执行计划
📌 4. 数据库设计建议
- 规范化表结构：减少数据冗余，但需权衡查询效率
- 合理设置数据类型：避免使用过大类型（如
TEXT）存储小数据 - 使用分区表：对大数据表按时间或范围分区，加速查询
📌 5. 常见错误排查
- 检查WHERE条件：避免全表扫描，确保索引有效使用
- 监控锁和事务：长事务可能导致性能瓶颈
- 优化慢查询日志：定位并修复执行效率低的SQL语句
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