什么是推荐系统？

推荐系统是通过分析用户行为数据，为用户挖掘个性化内容的算法系统。常见应用场景包括：

  • 商品推荐
  • 视频内容推荐
  • 朋友推荐
  • 新闻资讯推荐

📌 点击了解推荐系统进阶指南获取更深入知识

推荐系统核心流程

  1. 数据收集
    📊 收集用户点击、浏览、购买等行为数据

    数据收集

  2. 特征提取
    🧠 从原始数据中提取用户/物品特征

    特征提取

  3. 算法建模
    🔧 构建协同过滤、矩阵分解等推荐模型

    算法建模

  4. 效果评估
    📈 使用AUC、Recall等指标评估推荐质量

    效果评估

学习资源推荐

📚 推荐系统基础理论
📊 机器学习实战教程
🔧 Python数据分析入门