PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。本教程将为您介绍 PyTorch 的基础知识。
安装 PyTorch
首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。
基础概念
- 张量 (Tensor): PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
- 神经网络 (Neural Network): 由多个层组成的模型，用于学习数据中的模式。
示例代码
import torch
# 创建一个 2x3 的张量
x = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 打印张量
print(x)
进一步学习
如果您想深入了解 PyTorch，可以阅读 PyTorch 官方文档。