NLP教程：自然语言处理入门

🌟 自然语言处理（NLP） 是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是学习NLP的核心路径：

✅ 基础概念

• 语言模型（Language Model）
• 词向量（Word Embedding）
• 句法分析（Syntax Analysis）
• 语义理解（Semantic Understanding）

📌 关键工具与框架

• Transformer 模型图
• PyTorch 和 TensorFlow 的 NLP 应用
• Hugging Face 的预训练模型库

📝 实战案例

• 情感分析（Sentiment Analysis）
• 命名实体识别（NER）
• 机器翻译（Machine Translation）

🔍 进阶学习

1. 掌握 Python 编程语言 的文本处理库（如 NLTK、spaCy）
2. 研究 深度学习_基础 与 NLP 的结合
3. 参考 NLP_实战项目 拓展应用

🔗 扩展阅读

• Community/Tools/NLP：探索更多 NLP 工具与资源
• NLP_技术文档：深入理解底层原理

📌 提示：如需了解具体技术实现，可点击 NLP_代码示例 查看实战代码！