🤖 机器学习入门指南

欢迎来到机器学习教程专区！这里是开发者和数据爱好者的知识共享社区，提供从基础概念到实战应用的完整学习路径。

📚 学习路径概览

1. 基础概念

   • 了解什么是机器学习 🔗
   • 监督学习 vs 无监督学习 📊
   • 模型评估指标 📈

2. 核心算法

   • 决策树 🌳
   • 支持向量机 ⚖️
   • 随机森林 🌲
   • 深度学习神经网络 🧠
   

3. 实战工具

   • 使用 Python 的 scikit-learn 🐍
   • TensorFlow 和 Keras 入门 🧠
   • 数据预处理技巧 📁
   

🛠 实用资源推荐

• 机器学习项目实战指南
• Python 编程基础教程
• AI 模型调参技巧

🧩 小挑战

尝试用以下关键词生成你的第一个模型：

**提示**：可以从逻辑回归（Logistic_Regression）或 K-近邻（K_Nearest_Neighbor）开始探索

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