🌱 什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，让计算机自主学习并做出预测或决策。
🧠 核心思想：从数据中提取模式，而非依赖显式编程。
🧩 机器学习主要类型
- 📊 监督学习（如线性回归、决策树）
- 🧠 无监督学习（如聚类、降维）
- 🔄 强化学习（如Q-learning、深度强化学习）
📌 学习路径推荐
- 理解基础数学知识（线性代数、概率论）
- 掌握Python编程语言（推荐使用
scikit-learn库） - 实践经典算法（如KNN、SVM、神经网络）
- 学习模型评估与调优技巧
- 探索实际应用场景（图像识别、自然语言处理）
🧑🏫 扩展阅读
📚 学习资源
| 资源类型 | 推荐链接 |
|---|---|
| 教程 | 机器学习实战手册 |
| 数据集 | 公开数据集合集 |
| 工具 | Jupyter Notebook使用指南 |