欢迎来到深度学习基础学习页面！以下内容将帮助你快速入门这一领域。
📘 什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个子领域，通过模拟人脑处理数据的方式，让计算机自动学习和提取特征。其核心在于使用多层神经网络（如CNN、RNN等）来解决复杂问题。
📌 关键概念
- 神经网络结构：由输入层、隐藏层和输出层组成
- 激活函数：如ReLU、Sigmoid等，决定神经元的输出
- 损失函数：衡量模型预测与实际结果的差距
- 优化算法：如梯度下降，用于调整模型参数
🚀 应用场景
深度学习广泛应用于：
- 图像识别（如人脸识别）
- 自然语言处理（如机器翻译）
- 语音助手（如智能问答）
- 推荐系统（如个性化内容推送）
📚 扩展阅读
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