强化学习环境搭建指南 🧰

安装 Python 环境 🐍

1. 下载安装
   访问 Python 官方网站 下载对应操作系统的安装包，建议选择 Python 3.8 或以上版本。

2. 验证安装
   安装完成后，终端输入以下命令确认版本：

   python --version
   

   

安装强化学习库 📦

1. 安装 TensorFlow/PyTorch
   选择深度学习框架：

   pip install tensorflow
   # 或
   pip install torch
   

2. 安装 Gym 环境
   用于训练智能体：

   pip install gym
   

   

创建虚拟环境 🌐

1. 使用 venv 管理依赖：

   python -m venv rl_env
   source rl_env/bin/activate  # Linux/Mac
   rl_env\Scripts\activate     # Windows
   

2. 安装依赖包：

   pip install numpy pandas matplotlib
   

   

验证环境配置 🧪

1. 运行简单测试代码：

   import gym
   env = gym.make('CartPole-v1')
   print(env.action_space, env.observation_space)
   

2. 查看输出结果是否为：

   Discrete(2) Box(4,)
   

   

开始学习强化学习 🚀

1. 推荐从经典算法入手：

   • Q-learning 基础教程
   • 深度 Q 网络 (DQN)

2. 推荐学习资源：

   • Reinforcement Learning 书籍
   • Gym 环境文档