多线程是Python中实现并发编程的重要方式，适合处理I/O密集型任务。以下是关键知识点梳理：
1. 核心概念
- 线程：轻量级进程，共享同一进程的内存空间
- GIL（全局解释器锁）：CPython中限制同一时间只有一个线程执行
- 线程安全：需通过锁（
threading.Lock）避免数据竞争 - 线程池：通过
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor管理资源
2. 基本使用
import threading
def worker():
print("线程正在运行")
# 创建线程
t = threading.Thread(target=worker)
t.start()
t.join()
- Thread类：
target指定执行函数，args传参 - 守护线程：设置
daemon=True让线程在主程序退出时自动结束 - 线程同步：使用
Lock/RLock控制共享资源访问
3. 进阶技巧
- 线程通信：通过
Queue实现线程间数据传递 - 定时任务：使用
Timer类设置延迟执行 - 线程优先级：通过
set_priority()调整调度顺序
⚠️ 注意：Python多线程在CPU密集型任务中效率有限，建议配合
multiprocessing或异步IO使用