Python 高级并发教程

在 Python 中实现并发编程是提高程序性能和响应速度的关键。本文将深入探讨 Python 的高级并发技术，包括多线程、多进程、异步编程等。

多线程

多线程是一种轻量级的并发技术，它允许程序在单个进程中同时执行多个线程。Python 的 threading 模块提供了创建和管理线程的接口。

import threading

def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)

# 创建线程
t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

多进程

多进程是另一种并发技术，它允许程序在多个进程中同时执行。Python 的 multiprocessing 模块提供了创建和管理进程的接口。

from multiprocessing import Process

def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)

# 创建进程
p = Process(target=print_numbers)
p.start()
p.join()

异步编程

异步编程是 Python 中实现高并发的一种流行方式。它允许程序在等待 I/O 操作完成时执行其他任务。Python 的 asyncio 模块提供了异步编程的接口。

import asyncio

async def print_numbers():
    for i in range(10):
        print(i)
        await asyncio.sleep(1)

# 运行异步函数
asyncio.run(print_numbers())

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Python 并发编程的知识，可以参考以下链接：

• Python 并发编程指南

Concurrency