Pandas 是一个开源的数据分析和操作工具，旨在使数据分析更加容易和直观。它是 Python 生态系统中最受欢迎的数据处理库之一。
Pandas 简介
Pandas 提供了快速、灵活且富于表达力的数据结构，用于使数据分析变得简单。它主要用于数据清洗、转换、分析和可视化。
安装 Pandas
pip install pandas
基本操作
数据结构
Pandas 提供了两种主要的数据结构：DataFrame 和 Series。
- DataFrame：类似于表格，可以存储多种类型的数据。
- Series：类似于一维数组，可以存储单一类型的数据。
读取数据
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
数据操作
- 选择列：
df['column_name'] - 选择行：
df.loc[index]或df.iloc[index] - 添加列：
df['new_column'] = value
数据清洗
- 删除重复数据：
df.drop_duplicates() - 删除空值：
df.dropna()
数据分析
- 统计描述：
df.describe() - 排序：
df.sort_values(by='column_name')
图像示例
扩展阅读
想要了解更多关于 Pandas 的信息，可以访问我们的 Pandas 教程。
[中心图像](https://cloud-image.ullrai.com/q/Pandas_Documentation/)
注意事项
在使用 Pandas 进行数据分析时，请确保遵守相关法律法规，不要涉及任何非法内容。
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