1. Python 基础问题

  • 变量与作用域
    Python 使用动态类型,变量无需声明类型即可赋值。作用域分为全局、局部和闭包作用域。

    Python_logo
  • 列表 vs 元组
    列表(list)可变,元组(tuple)不可变。元组在性能和安全性上更优,适合固定数据集合。

    Python_code_snippet
  • 装饰器原理
    装饰器通过 @ 符号实现,本质是函数嵌套和返回函数。用于扩展函数功能而不修改其定义。

    Python_interview_preparation

2. 进阶问题

  • __init____new__ 区别
    __new__ 负责创建对象实例,__init__ 初始化对象属性。前者返回实例,后者无返回值。

    Python_oop_concept
  • 多线程与多进程
    多线程适合IO密集型任务(如网络请求),多进程适合CPU密集型任务(如计算)。

    Python_multithreading
  • 生成器与迭代器
    生成器通过 yield 实现,迭代器通过 __iter____next__ 方法实现。生成器更简洁高效。

    Python_generator

3. 实战问题

  • 如何优化列表推导式
    使用 map()itertools 可提升性能,避免不必要的计算。

    Python_performance_tips
  • 常见异常处理
    使用 try-except-finally 结构捕获异常,finally 用于资源释放。

    Python_exception_handling
  • 数据库连接池原理
    通过复用数据库连接减少开销,使用 SQLAlchemypymysql 的连接池功能实现。

    Python_database_pool

扩展阅读

如需深入学习 Python 进阶知识,可访问 Python 进阶教程