机器学习工具指南 🛠️

机器学习领域常用的工具和框架可大幅提升开发效率。以下是核心工具分类及推荐：

常用工具

数据处理

• Pandas：数据分析库，提供数据清洗、转换功能 📊
  了解更多
• NumPy：科学计算基础库，支持多维数组运算 🧮
  官方文档

深度学习框架

🚀 主流框架

• TensorFlow
• PyTorch
• MXNet：灵活的深度学习系统，适合分布式训练 🌍

📚 学习资源

• 推荐入门教程：机器学习基础概念
• 工具实战案例：Python机器学习项目

🌐 开源社区

• 参与工具开发：GitHub机器学习项目库
• 讨论技术问题：Stack Overflow机器学习标签

提示：图片关键词已按规则转换，可点击图片查看对应工具的详细信息