线性回归是机器学习中最基础的算法之一，广泛应用于预测与分析场景。以下是几个典型应用案例：
通过房屋面积、地理位置、房间数量等特征，建立线性模型预测房价。
利用历史销售数据与市场因素（如广告投入、季节性）分析未来销量。
预测疾病发生概率或治疗效果，例如基于患者年龄、血压等指标建模。
分析学习时间、作业分数等变量对考试成绩的影响。
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